Meg心理師国試予備校｜最終更新日：2026年10月20日

心理統計が苦手と感じる理由は一つではありません。計算、方法の選択、結果の解釈を分け、志望校で必要な範囲に合わせて復習しましょう。

苦手を「計算」「選択」「解釈」に分ける

計算ができない人と、分析方法を選べない人では復習する内容が異なります。まず、平均や標準偏差の意味を説明できるか、二群の比較と二変数の関連を区別できるか、結果の文章を読めるかをそれぞれ確認しましょう。

記号が苦手でも、問いとデータを言葉で整理するところから始められます。

例えば、テストの平均が同じ二つの集団でも、得点の散らばりは違うかもしれません。平均だけでなく分散や標準偏差を見る意味を、小さなデータで考えます。ただし、志望校が計算を課すなら、意味の理解に加えて手順の練習も必要です。

分析方法は人数や群の数だけで決めない

二群の平均を比べる方法としてt検定を学ぶときは、独立した二群か、同じ人を繰り返し測った対応のあるデータかを区別します。さらに、尺度水準、分布、分散の等質性、標本の条件など、用いる手法に必要な前提を確認します。

「二群なら必ずt検定」と覚えると、研究デザインに合わない分析を選ぶおそれがあります。

相関と回帰も、目的と解釈を分けて学びます。相関係数が大きいことと、因果関係があることは同じではありません。第三の変数や逆方向の関係など、別の説明が残る可能性を考えてください。

参考：NIST（米国国立標準技術研究所）・二標本t検定と対応の有無（英語）

有意差・効果量・信頼区間を混同しない

統計的に有意という結果だけで、実務上大きな意味のある差だと判断することはできません。効果量や、信頼区間で示される推定の不確かさも確認する必要があります。

また、有意でなかったという結果も、差が全くないことの証明にはなりません。標本数や測定の精度なども解釈に関わります。

p値は、帰無仮説と統計モデルの前提の下で、観測された結果と同じかそれ以上に極端な結果が得られる確率です。帰無仮説そのものが正しい確率とは異なります。米国統計学会が2016年に公表した声明でも、p値は仮説が真である確率を測るものではなく、効果の大きさや結果の重要性も測らないと整理されています。この違いを一文で説明する練習をすると、数字の読み違いを見つけやすくなります。

参考：米国統計学会・統計的有意性とp値に関する声明（2016年、英語）

研究法と測定の理解を計画書につなげる

信頼性は測定の一貫性や精度に、妥当性は測定結果から行う解釈や利用の適切さに関係します。一貫して測れていても、意図する概念を測っているとは限りません。

尺度の名前を覚えるだけでなく、どの対象・目的で使えるかを確認しましょう。

量的研究は測定した変数の関係や差などを検討し、質的研究は経験や意味、過程などを方法に沿って検討します。質的研究も、対象者選定、記録、分析手続、研究者の関与の振り返りが必要です。「統計を使わないから簡単」という理由で方法を選ばず、自分の問いに適した方法を考えます（研究計画書の書き方）。

なお、統計の基礎知識は大学院入試だけでなく、公認心理師試験の出題基準でも大項目「心理学における研究」に尺度水準・相関係数・仮説検定などとして含まれています（ブループリントの読み方）。

つまずき別の練習

同じ「二群」でも研究は異なる

復習を進める手順

1. 少数データで平均・散らばりを理解する。
2. 研究の問いとデータの種類を確認する。
3. 方法の前提と研究デザインを結びつける。
4. 結果を日本語で説明する。
5. 過去問と自分の研究計画で使い直す。

よくある質問

Q. 文系出身でも心理統計を学べますか？

数学への苦手意識があっても、必要な計算と概念を分けて復習することはできます。どこまで遡るかは現在の理解と志望校の問題で決めましょう。

Q. 統計ソフトを使えれば院試にも対応できますか？

操作だけでは、方法の選択や結果の解釈を説明する問題には十分対応できません。出題形式に合わせて計算や記述も練習してください。

Q. 質的研究なら統計の勉強は不要ですか？

自分が質的研究を希望しても、入試で統計が出題される場合は対策が必要です。募集要項と過去問を確認しましょう。

まとめ

統計・研究法の苦手は、一つの問題にまとめず原因を分けましょう。問いから方法を選び、結果の意味と限界を言葉にする練習が、院試と研究計画の両方につながります。

本稿の架空例と練習手順は説明用であり、特定大学院の出題範囲を示すものではありません。